در حال حاضر، در حوزه علوم پزشکی از روشهای تقریبی و ذهنی برای تخمین و ارزیابی شدت درد بیماران استفاده میشود. این روشها عمدتاً از ابزارهایی مانند مقیاس آنالوگ بصری (VAS) و ابزارهای مشاهده درد مانند CPOT (سیستم مشاهده درد در بیماران کودکان) بهره میبرند تا پزشکان قادر باشند از طریق بررسی علائمی همچون انتشار چهره، حرکات بدن، تنشهای عضلانی و گزارشهای بیمار، شدت درد را تخمین بزنند. با این حال، در آینده نزدیک، تغییرات مهمی در این زمینه قابل انتظار است.
در نشست ANESTHESIOLOGY 2023، یافتههایی ارائه شد که نشان میدهند هوش مصنوعی میتواند برای تخمین میزان درد بیماران به کار گرفته شود. سیستم تشخیص خودکار درد از دو عنصر اساسی هوش مصنوعی، به نامهای بینایی کامپیوتری و یادگیری عمیق، بهره میبرد. این سیستم قادر است با تجزیه و تحلیل دادهها و علائم، شدت درد بیماران را به طور خودکار و دقیقتری تخمین بزند. این توسعه میتواند بهبود قابل توجهی در تشخیص و مدیریت درد در بیماران به همراه داشته باشد.
تشخیص و درمان درد و بیماری با هوش مصنوعی
در نشست ANESTHESIOLOGY 2023 نتایجی ارائه شد که نشان میدهد هوش مصنوعی قادر است برای تخمین میزان درد بیماران توسعه یابد. این سیستم تشخیص درد خودکار از دو عنصر اساسی هوش مصنوعی، به نامهای بینایی کامپیوتری و یادگیری عمیق، بهره میبرد تا با تحلیل دادهها میزان درد بیماران را تخمین بزند.
توازن عملکرد این سیستم تشخیص درد خودکار با هوش مصنوعی در راستیآزماییها تایید شده است. بر اساس پژوهشها، این سیستم تا ۶۶ درصد با سیستم ارزیابی درد VAS و تا ۸۸ درصد با سیستم CPOT هماهنگی داشته و این نتایج به عنوان یک معیار قابل قبول در استفاده از این سیستم به عنوان یک ابزار کمکی در تخمین درد در نظر گرفته میشود.
در نشست سال 2023 در ایالت سانفرانسیسکو آمریکا، نتایج مهمی منتشر شد که نشان میدهد هوش مصنوعی به زودی قادر خواهد بود میزان درد بیماران را قبل، حین و پس از عمل جراحی به صورت دقیق ارزیابی کند و به عنوان یک دستیار برای پزشکان و پرستاران در بیمارستانها بهرهبرداری شود. این سیستم جدید با بهرهگیری از دو نوع هوش مصنوعی، میتواند بهبود قابل توجهی در مراقبتهای پزشکی از بیماران ایجاد کند.
ابزارهای ارزیابی دردی موجود در حال حاضر دارای دقت محدودی هستند و ممکن است تحت تأثیر تبعیضهای نژادی و فرهنگی قرار گیرند. این مشکلات در مراقبتهای پزشکی، به ویژه پس از عملهای جراحی سخت، موجب نقصانهای زیادی میشوند. اما وجود یک مدل هوش مصنوعی که بیطرفانه و بدون تأثیرگذاری از جانب هیجانات لحظهای، شدت درد را اندازهگیری کند، میتواند به طور قابل توجهی در موارد اورژانسی و مراقبت از بیماران مؤثر باشد.
تشخیص زودهنگام درد نیز از اهمیت بسیاری برخوردار است، زیرا میتواند از ایجاد دردهای مزمن و طولانیمدت و افتافتادگی روانی بعد از بیماری جلوگیری کند. این تکنولوژی جدید در مراقبت از بیماران به عنوان یک ابزار کمکی برای پزشکان و پرستاران عمل میکند. برای مثال، از این مدل میتوان در اتاقهای ریکاوری بعد از عمل جراحی استفاده کرد تا حتی زمانی که بیمار در وضعیت بیهوشی قرار دارد، شدت درد او را ارزیابی کرده و اقدامات لازم توسط تیم پزشکی را به صورت متناسب انجام دهد. این اقدام میتواند با سبکتر کردن وظایف پزشکان و پرستاران، به بهبود کیفیت خدمات پزشکی کمک کند و به حفظ حریم شخصی بیماران نیز کمک میکند.